The Basic Principles Of التحليل التنبئي

The Basic Principles Of التحليل التنبئي

Blog Article

يعزز التحليل الإحصائي من فرص اكتشاف آفاق جديدة للأعمال، من الممكن ألا يلاحظها أحد في المعتاد، مثل فئات العملاء غير المستهدفة، التي تظهر من خلال تحليل البيانات الكمية لمختلف العملاء الذين يستهدفهم النشاط التجاري.

تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات ذات الصلة من المصادر الداخلية والخارجية. يلي ذلك تنظيمها وتنسيقها، بحيث يمكن تحليلها بسهولة.

أهم أنواع نماذج التحليل التنبؤي المستخدمة لتحليل البيانات:

حيث تتضمّن مرحلة التَّنظيف: إيجاد القيم المفقودة، وإزالة القيم غير المرغوبة، تحديد الأخطاء وإزالتها.

كل ما لدينا من وحدات إحصائية تعتمد على البيانات البديهية إلى معرفة ما قد يحدث في المستقبل.

يُستخدم التحليل التنبؤي في كثير من المجالات، منها التنبؤات الجوية، وترجمة الصوت إلى نص في مراسلات الهاتف المحمول، وفي مجال التسويق عند استهداف شريحة مستهلكين جديدة، لتحديد ما إذا كان النوع الحالي من المنتجات سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.

احصل على أخبار حصرية حول الدورات والأحداث والتحديثات القادمة.

على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تنتج رؤى قيمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع تحدياتها الخاصة، والتي قد تجعل تنفيذها أكثر صعوبة.

يعمل التجميع بشكل جيد لتقسيم العملاء ومحركات التوصية والتعرف على الأنماط والمزيد.

يُستخدم هذا النموذج بشكل أساسي بهدف تجميع مجموعات البيانات التاريخية وفقًا للسمات المشتركة بما يسهم في تصميم استراتيجية تسويقية مبتكرة لاستهداف العملاء ومنحهم تجربة مخصصة بما يسهم في زيادة المبيعات.

كيفية بناء علامة تجارية مربحة للشركات الناشئة في مراحلها المبكرة

بالنسبة إلى instancе ، يمكن ل markеtеrs استخدام هذا النهج ل sеgmеnt a potеntial customеr basе وفقا لسمات sharеd. هذا الوضع الشفاف يحتوي على اثنين من العناصر: الإغلاق الصلب و clustеring الناعم.

توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية

Javascript not detected. Javascript required for this site to operate. Remember to allow it as part of your browser options الإمارات and refresh this site.